Узнать подробнее о выставке «Принцип сотрудничества» и расписании работы вы можете по ссылке.

В рамках онлайн-лекции 22 декабря специалист по научной части проекта «Гибрис», представленного на выставке, Максим Буздалов расскажет:

• почему процесс полового размножения важен для решения задач оптимизации методами искусственного интеллекта
• и как доказать важность скрещивания с математической точностью.

Эволюционные алгоритмы  –  это методы искусственного интеллекта для решения сложных задач оптимизации, вдохновленные моделью эволюции в природе. Любая особь практически любого эволюционного алгоритма на порядки примитивнее самой простой живой клетки, да и сам эволюционный процесс радикально упрощен по сравнению с реальным естественным отбором.

Однако некоторые эволюционные алгоритмы все-таки используют «скрещивание» – процесс, вдохновленный половым размножением, которое характерно для большинства многоклеточных организмов, а простыми организмами не используется.

Значит ли это, что скрещивание в контексте упрощенной «цифровой эволюции» излишне и это всего лишь дань традиции и метафоре? Оказывается, в настоящий момент можно не только твердо заявить «Нет! Скрещивание нужно и полезно!», но и доказать это утверждение со всей математической строгостью! Об этом и пойдет речь в лекции.

 Спикер: Максим Буздалов – чемпион мира по программированию, кандидат технических наук, руководитель лаборатории Эволюционные вычисления Международного научного центра Компьютерных технологий Университета ИТМО.

Лекция пройдет в Zoom, ссылка будет отправлена участникам в день мероприятия за несколько часов до начала.